Data Analysis普通证书

数据分析

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7.8 (8人)

  • 知识量:8.2
  • 教师参与:8.2
  • 趣味性:8.0
  • 课程设计:8.2

难度:一般

开始时间:2013-10-28

持续时间:暂无/每周3.0-5.0小时

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Learn about the most effective data analysis methods to solve problems and achieve insight.
课程简介:学习使用最有效的数据分析方法来解决问题并形成自己的见解
关于本课:
你或许曾经听说过,当今是“大数据”的时代。
关于公司和科学家们如何使用数据的故事有很多,他们用数据来推荐电影,通过信用卡收据来调查谁怀孕了,或者用数据来证明“希格斯玻色子”的存在。这些故事经常出现在《福布斯》,《经济学人》,《华尔街日报》和《纽约时报》中。但是人们是怎样把数据转化成这种自己的见解的呢?
答案在于数据分析和应用统计。数据分析是一个这样的过程:寻找能够解答你的问题的正确数据,理解那些隐藏在数据背后的进程,探索数据中重要的规律,然后将你的结论传达出去以产生最大的影响。
目前拥有这些技能的人严重短缺,这就是为什么谷歌的首席经济学家Hal Varian认为在接下来的十年中统计师将是非常好的工作。
这门课是一门应用统计学的课程,课程的重点是数据分析。课程将会这样安排:首先是概述如何组织,进行和评述数据分析。然后我们将涉及一些最流行和最广泛使用的统计方法,比如线性回归法,主成分分析法,交叉验证法和p值法。我们不会把数学细节作为课程的重点,取而代之的,课程将教会你如何通过R统计编程语言把这些技巧应用到真正的数据上,然后分析结果,诊断你的分析中潜在的问题。你也将有机会去评论你的同班同学的数据分析或者帮助他们。
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推荐的专业背景:
了解一些R统计编程语言(http://www.r-project.org/) 并且能熟练的使用英语来写作将对本课程的学习非常有帮助。在约翰霍普金斯大学,这门课是提供给第一年的生物统计学的研究生的。
授课方式:
这门课将包括一系列的教学视频,这些视频被剪切为8到10分钟每段。将会有两个大的数据分析项目,这两个项目将由你的同班同学来打分,讲师将会监督。你的成绩将取决于数据分析项目,同学的评价以及在课程论坛里回答问题得到的额外分数。
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【FAQ】
1
问:这门课和“数据分析计算”的区别是什么?
答:这门课的重点是如何计划,进行和传达实际数据集的分析。虽然我们还是会涉及到如何基本的使用R统计编程语言来进行数据分析,但是这门课不会用到具体的编程技巧。“数据分析计算”会涉及到一些统计编程的课题,那些课题对于我们这门课会有帮助,但并不是本课必需的前置课程。
2
问:学习这门课我都需要什么资源?
答:需要一台能够联网的电脑,电脑要能安装R软件。(Mac,Windows或者Linux电脑都可以)
3
问:我需要买教科书吗?
答:数据分析没有标准的教科书。我们将在课程中提供一些有关特定统计方法、数据源和其他数据分析工具的免费资源。
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课程类别:
健康和社会
统计和数据分析
翻译 @qingdaoshui10 灰常感谢~

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