Introduction to Artificial Intelligence签名认证

人工智能入门

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Introduction to Artificial Intelligence

8.2 (7人)

  • 知识量:9.3
  • 授课水平:9.3
  • 实用性:8.3
  • 课程设计:9.3

难度:一般

开始时间:时间自主

持续时间:16.0周/每周6.0小时

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Sebastian不用介绍了吗?Google无人驾驶汽车项目的顾问,Stanford有名教授; Peter Norvig也不用多说了吧? 又一个Google专家。Anyway,这是一门非常简陋但是非常棒的AI课程。

人工智能(AI)是一个有着悠久历史,但仍在不断积极演进和变化的领域。在本课程中,你会学到现代AI的基础知识以及它的一些代表性应用。学习期间,我们还希望能使大家对人工智能领域的众多应用和巨大可能而感到兴奋,继续扩大人类超越想象的潜能。


为什么学习此课程?
人工智能(AI)技术在我们的日常生活中越来越普遍。它广泛应用在游戏、新闻/媒体产业、金资等各个产业以及机器人、医疗诊断、量子科学等各个顶尖研究领域。在本课程中,你将了解AI的基础知识及其应用,包括:机器学习、概率推理、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理。


先修要求
《人工智能简介》的部分课题将建立在概率论和线性代数基础上。你对概率论的理解程度应达到与我们的统计学简介课程所涵盖内容相当。
见“使用Udacity的技术要求


我将学到什么?
教学大纲
第一部分:AI基础

  • AI概述
  • 统计、不确定性和贝叶斯网络
  • 机器学习
  • 逻辑和规划
  • 马尔可夫决策过程和强化学习
  • 隐马尔可夫模型和过滤器
  • 对抗性和高级计划

第二部分:AI应用

  • 图像处理和计算机视觉
  • 机器人与机器人运动规划
  • 自然语言处理和信息检索


课程团队
▾ 彼得·诺维格


彼得·诺维格是谷歌公司研究部门总监,也是美国人工智能协会和计算机协会会员。广受欢迎的教科书《人工智能:一种现代方法》的合作作者之一。在加盟谷歌之前,曾任美国宇航局艾姆斯研究中心计算科学部负责人。
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