课程主页
The Analytics Edge

The Analytics Edge分析学的优势

评分:
8 (25人评价)
时间:
2017-06-06
难度:
一般

所有点评 

  • 姜大大 在上课

    首先,这是一门以R语言为基础的数据分析学课程,MIT斯隆出品,品质(nan du)保证。 第二,这是一门每周至少需要拿出一整天的实现上课刷习题的课程,习题量大但难度中等 第三,这门课主要是讲机器学习算法来构建模型分析数据,比如线性回归,逻辑回归,CART,决策树等。不会深入讲解学习算法的细节,而是使用算法来分析数据本身的信息。 ps:熟悉Python与Anaconda的同学可使用Jupyter NoteBook搭建R语言环境,Anaconda官网有教程,安装第三方包,以随机森林包rpart为例:可使用一下命令:install.packages('rpart', repos='http://cran.us.r-project.org') ,如果报错提示还需要其他依赖包的话,安装方法一样。

    2017-07-14 10:30 举报
  • tim0902 没能完成

    英文不好的人们和我有共同的愿望吗?谁愿意帮着音译并加上中文字幕啊?!因为没有看懂课程,所评分只是为了能够进行此内容发布。

    2017-02-03 12:17 举报
  • 老爷不要啊啊啊 在上课

    最近开始入门Kaggle, 用这个找找感觉, 每周只做一个作业还挺快的, 反正作业都很傻, 没必要全做.

    2017-01-21 11:11 举报
  • 逸辰 已完成

    难得的内容与教学形式都丰富的课程。教授很实用的分析技术和理论,配套很多作业练习帮助掌握技术,还有Kaggle竞赛让学生能将所学的知识混合应用,顺便体验数据分析师在解决实际生活中的问题。课程内容充分,练习多,所以需要较多的时间投入,大概每周6-10小时。强烈推荐。

    晒证书The Analytics EdgeThe Analytics Edge
    2016-08-06 18:36 举报
  • cak1 已完成

    很详细的一门用R当作语言的大数据入门课,教授虽然有点口音但是讲解的很仔细,美中不足的是作业有点重复外加冗长,不过对锻炼R语言熟悉程度还是很有帮助的哈

    晒证书The Analytics EdgeThe Analytics Edge
    2016-06-03 02:33 举报
  • 小熊爱米饭 在上课

    很棒,太有意思了!继续坚持每周在上! r语言进步很快,作业量课程量大,实用。理论知识需要额外补充。准备kaggle选project啦。

    2016-05-05 01:09 举报
  • 我的肾好疼 在上课

    这门课虽然名字不鲜明,但是干货满满。它不仅仅是统计,还讲到了一些数据挖掘、机器学习概念,诸如树、文本分析、线性优化等。工具仍然是R语言(话说MOOC学院里用R语言的课程好多……),作业量也不小,而且很多还是要在R里计算的填空题……这门课我有点遗憾没有早上,以后要补估计也只补一部分吧。

    2015-12-31 14:49 举报
  • 沁沁_QinQin 已完成

    MIT机器学习入门,非常好的一门课。从线性回归、逻辑回归到聚类分析,文本分析等等。 Kaggle是亮点。

    晒证书The Analytics EdgeThe Analytics Edge
    2015-09-27 12:18 举报
  • Zero小盧要做技术宅 已完成

    很棒的一门R语言入门课,而且里面的内容还相当丰富,每节都是从一个具体例子出发,然后运用相应的方法来进行数据分析,MIT的课都很棒!

    晒证书The Analytics EdgeThe Analytics Edge
    2015-09-13 22:13 举报
  • Bobo_Yang 已完成

    比霍普金斯系列,还是这种讲法好。男老师气若游丝,容易出戏,但女老师口齿清楚,很好理解。霍普金斯系列更方便理解数据分析的各个环节,那是这门课没有涉及到的。

    晒证书The Analytics EdgeThe Analytics Edge
    2015-08-15 21:34 举报

京ICP证100430号    京网文[2015] 0609-239号    新出发京零字东150005号     京公网安备11010502007133号 ©2017果壳网

关于我们 新手指南