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分析学的优势

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8.8 (24人)

  • 知识量:9.7
  • 教师参与:8.9
  • 趣味性:9.7
  • 课程设计:9.6

难度:一般

开始时间:2016-04-12

持续时间:12.0周/每周10.0-15.0小时

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*本课程为存档课程,你可以访问课程观看视频和完成练习,但不能获得证书。
通过鼓舞人心的实例和故事,探索数据的力量,使用数据分析开启你职业和生活的新篇章。

课程概述
在过去十年中,各组织机构应用的数据达到了前所未有的量级。数据正在改变着商业、社会交往和我们社会的未来。在这门课程中,你将了解到如何使用数据和分析学为你的职业和生活集聚优势。我们将详细探讨有关分析学如何应用于并彻底改变了商业或行业的真实事例。这些例子包括Moneyball、eHarmony、弗雷明汉心脏研究所(Framingham Heart Study)、IBM Watson和Netflix。通过学习这些以及更多范例,我们将传授你下列分析方法:线性回归分析、逻辑回归分析、分析树、文本分析、聚类分析、可视化分析和最优化分析。我们将使用统计软件R来构建模型和运用数据。这门课程的基本内容与相应MIT课程(前沿数据分析)相同。这是一门充满挑战的课程,但是学习完成后,你将能够将分析学运用于现实世界中。

先修知识
基本数学知识(高中水平)。你应该熟知如均值、标准偏差和分布图的概念。精通数学和丰富的编程经验将有助于你轻松地学完这门课程,但并非必备要求。

课程点评 写点评

综合评分:8.8难度:一般

  • 知识量:9.7
  • 教师参与:8.9
  • 趣味性:9.7
  • 课程设计:9.6
  • 干货 5
  • 入门级 5
  • 讲解清楚 4
  • 作业多 4
  • 照本宣科 1

最新点评

  • tim0902
    tim0902 没能完成

    英文不好的人们和我有共同的愿望吗?谁愿意帮着音译并加上中文字幕啊?!因为没有看懂课程,所评分只是为了能够进行此内容发布。

    2017-02-03 12:17 1
  • 老爷不要啊啊啊
    老爷不要啊啊啊 在上课

    最近开始入门Kaggle, 用这个找找感觉, 每周只做一个作业还挺快的, 反正作业都很傻, 没必要全做.

    2017-01-21 11:11 0
  • 逸辰
    逸辰 已完成

    难得的内容与教学形式都丰富的课程。教授很实用的分析技术和理论,配套很多作业练习帮助掌握技术,还有Kaggle竞赛让学生能将所学的知识混合应用,顺便体验数据分析师在解决实际生活中的问题。课程内容充分,练习多,所以需要较多的时间投入,大概每周6-10小时。强烈推荐。

    晒证书 The Analytics Edge The Analytics Edge
    2016-08-06 18:36 0
  • cak1
    cak1 已完成

    很详细的一门用R当作语言的大数据入门课,教授虽然有点口音但是讲解的很仔细,美中不足的是作业有点重复外加冗长,不过对锻炼R语言熟悉程度还是很有帮助的哈

    晒证书 The Analytics Edge The Analytics Edge
    2016-06-03 02:33 1
  • 小熊爱米饭
    小熊爱米饭 在上课

    很棒,太有意思了!继续坚持每周在上! r语言进步很快,作业量课程量大,实用。理论知识需要额外补充。准备kaggle选project啦。

    2016-05-05 01:09 1
  • 我的肾好疼
    我的肾好疼 在上课

    这门课虽然名字不鲜明,但是干货满满。它不仅仅是统计,还讲到了一些数据挖掘、机器学习概念,诸如树、文本分析、线性优化等。工具仍然是R语言(话说MOOC学院里用R语言的课程好多……),作业量也不小,而且很多还是要在R里计算的填空题……这门课我有点遗憾没有早上,以后要补估计也只补一部分吧。

    2015-12-31 14:49 0
  • 沁沁_QinQin
    沁沁_QinQin 已完成

    MIT机器学习入门,非常好的一门课。从线性回归、逻辑回归到聚类分析,文本分析等等。 Kaggle是亮点。

    晒证书 The Analytics Edge The Analytics Edge
    2015-09-27 12:18 0
  • Zero小盧要做技术宅
    Zero小盧要做技术宅 已完成

    很棒的一门R语言入门课,而且里面的内容还相当丰富,每节都是从一个具体例子出发,然后运用相应的方法来进行数据分析,MIT的课都很棒!

    晒证书 The Analytics Edge The Analytics Edge
    2015-09-13 22:13 0

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