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分析学的优势

关注 (2213) 学过 (46) 晒证书

8.8 (25人)

  • 知识量:9.7
  • 教师参与:9.0
  • 趣味性:9.6
  • 课程设计:9.6

难度:一般

开始时间:2017-06-06

持续时间:12.0周/每周10.0-15.0小时

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*本课程为存档课程,你可以访问课程观看视频和完成练习,但不能获得证书。
通过鼓舞人心的实例和故事,探索数据的力量,使用数据分析开启你职业和生活的新篇章。



课程概述


在过去十年中,各组织机构应用的数据达到了前所未有的量级。数据正在改变着商业、社会交往和我们社会的未来。在这门课程中,你将了解到如何使用数据和分析学为你的职业和生活集聚优势。我们将详细探讨有关分析学如何应用于并彻底改变了商业或行业的真实事例。这些例子包括Moneyball、eHarmony、弗雷明汉心脏研究所(Framingham Heart Study)、IBM Watson和Netflix。通过学习这些以及更多范例,我们将传授你下列分析方法:线性回归分析、逻辑回归分析、分析树、文本分析、聚类分析、可视化分析和最优化分析。我们将使用统计软件R来构建模型和运用数据。这门课程的基本内容与相应MIT课程(前沿数据分析)相同。这是一门充满挑战的课程,但是学习完成后,你将能够将分析学运用于现实世界中。




先修知识


基本数学知识(高中水平)。你应该熟知如均值、标准偏差和分布图的概念。精通数学和丰富的编程经验将有助于你轻松地学完这门课程,但并非必备要求。



Meet the instructor



Dimitris Bertsimas
Boeing Professor of Operations Research
MIT

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