Statistical Learning普通证书

统计学习

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Statistical Learning

9.2 (21人)

  • 知识量:9.9
  • 教师参与:9.8
  • 趣味性:9.8
  • 课程设计:9.9

难度:简单

开始时间:2016-01-12

持续时间:8.0周/每周5.0小时

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这是一门针对统计学习中的监督学习的入门级的课程,内容集中在回归和分类算法上。课程大纲包括:线性和多项式回归,逻辑回归和线性分析;交叉校验和bootstrap,模型选择和正则化方法;非线性模型,spines and generalized additive模型;基于树的算法,随机森林和boosting;支持向量机。还有一些非监督算法的讨论。

这并不是一门有很多数学演算的课,我们希望不依靠太多的公式和复杂的数学区描述这些算法。我们会将讨论集中在数据分析中我们认为重要的部分上。计算是通过R语言完成的。这里也有关于R语言的教学部分,从基础开始,不断的在每一章提到更多的技术细节。


翻译:@Liml

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