Introduction to Computational Thinking and Data Science普通证书 签名认证

计算思维和数据科学导论

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Introduction to Computational Thinking and Data Science

9.0 (37人)

  • 知识量:9.5
  • 教师参与:9.4
  • 趣味性:9.5
  • 课程设计:9.6

难度:一般

开始时间:2016-03-02

持续时间:10.0周/每周15.0小时

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这门课介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象。
6.00.2x的目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生。我们必须更加照顾涉猎范围,而不是一味增加深度。为了这个目的,我们会为学生提供许多主题的浅显介绍,这样学生就可以知道之后在他们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了。我们的主题包括,绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归并。


我会学到什么?
如果你成功完成本门课,你将能够:
建立一种视野,学会将模糊的问题表述转化成可计算的表达方式,寻找合适的方法解决问题;
掌握一系列有用的算法和推理技巧;
学到如何使用仿真来解决通常方法不能轻易解决的问题;
学到如何利用计算工具,包括简单的统计、机器学习和绘图工具,用以模型化和理解数据。


MIT出版社出于善意提供了所有本门课需要阅读的内容。课程课本《Introduction to Computer Science》和《Programming Using Python》有印刷版本,也可以购买。MIT出版社为报名本门课的同学在出版社官网上提供了直降30%的折扣。为了使用这个优惠,请在MIT出版社官网上输入优惠码:guttag30。


翻译:@Daydreamer_宇

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