Introduction to Statistics: Descriptive Statistics

统计学导论:描述性统计

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Introduction to Statistics: Descriptive Statistics

7.9 (6人)

  • 知识量:8.2
  • 教师参与:8.4
  • 趣味性:8.4
  • 课程设计:8.4

难度:简单

开始时间:时间自主

持续时间:5.0周

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本课程为加州大学伯克利分校“统计学导论”系列课程中的第一门,其余两门课程分别为“概率”和“推导”。
About this Course
We are surrounded by information, much of it numerical, and it is important to know how to make sense of it. Stat2x is an introduction to the fundamental concepts and methods of statistics, the science of drawing conclusions from data.
The course is the online equivalent of Statistics 2, a 15-week introductory course taken in Berkeley by about 1,000 students each year. Stat2x is divided into three 5-week components. Stat2.1x is the first of the three.
The focus of Stat2.1x is on descriptive statistics. The goal of descriptive statistics is to summarize and present numerical information in a manner that is illuminating and useful. The course will cover graphical as well as numerical summaries of data, starting with a single variable and progressing to the relation between two variables. Methods will be illustrated with data from a variety of areas in the sciences and humanities.
There will be no mindless memorization of formulas and methods. Throughout Stat2.1x, the emphasis will be on understanding the reasoning behind the calculations, the assumptions under which they are valid, and the correct interpretation of results.

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综合评分:7.9难度:简单

  • 知识量:8.2
  • 教师参与:8.4
  • 趣味性:8.4
  • 课程设计:8.4

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    • 玉箫吟凤
      玉箫吟凤 已完成

      这是我的第二张MOOC证书,总成绩97%,个人证书编号002-97。 这门课是统计学最基础的入门课,难度总分10分的话,我给2-分(即不足2分)。学习这门课程,不需要任何先修知识。 课程使用的是伯克利统计学系做的网络教材(http://www.stat.berkeley.edu/~stark/SticiGui/),除了和cousera一样,有时登录较为困难外,总体十分方便。尤其是正态分布图(http://www.stat.berkeley.edu/~stark/Java/Html/NormHiLite.htm),非常实用。整个课程中,正态分布相关的计算题,大都会用到该图。 课程总共四周,课程之间穿插习题,还有期中考试,设计很紧凑。习题和考试题均只有两类,选择题和计算(填空)题,选择题只有1次提交机会,计算题有2次提交机会。所以,必须细心认真,否则很容易出现无法弥补的错误,影响最终成绩。 期末考试前,老师将两套Berkeley学生的练习题放到了网上。我在考试的前一天做了一遍,基本上等于复习了全部课程要点。 老师Ani Adhikari在讲课时显然有意识控制了语速,咬字也比较清晰。 该门课程是伯克利统计学三门系列课程的第一门。 课程结业的时候,老师Ani Adhikari发帖子说:“I've been informed by EdX that certificates for Stat 2.1X will appear on students' dashboards by the end of Tue April 1.”事实上,直到北京时间4月8日,证书才出现。证书上显示的颁布日期是4月1日。 2014年7月5日,修完三门系列课程的最后一门 Inference,补充一点:该系列课程可能是最好的统计学入门课程。是的,最好的,没有之一。

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    最新点评

    • 我的肾好疼
      我的肾好疼 在上课

      描述性统计是初级统计学的一部分,做成5周的课程可见深入得挺详细。确实这门课很细致了讨论了一些在别的统计课程中可能只是一笔带过的统计概念。阅读材料是这门课程的一个重要部分,很赞,不仅详细地介绍知识,而且还有习题,不会做还有指导,最后还总结了统计概念,有助于自己梳理总结,检验学习的知识点,真的是很诚意满满。所以对于这种内容不多的课程,就觉得性价比不高,实际上打好基础比多上几门课更重要。

      2015-12-31 01:34 0
    • John_L
      John_L 已完成

      这么课也是视频没看完,直接做的作业和考试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

      晒证书 Introduction to Statistics: Descriptive Statistics Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
      2015-04-02 10:50 0
    • Ameen
      Ameen 已完成

      很不错的一系列统计课程,非常适合初学者。

      晒证书 Introduction to Statistics: Descriptive Statistics Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
      2014-06-16 04:33 1
    • Follow-id
      Follow-id 已完成

      非常入门的课程,只有5周就结课了。看样子应该是把统计学大课拆分成了许多部分。这样也好,对于在线学习来说时间安排更加灵活。 没有难度,不需要任何数学基础。 有期中和期末2次考试,考试成绩在总成绩中占比较大,我一时疏忽忘了参加期中考试,还好平时和期末成绩过得去,最终总成绩在70%。 期待后续课程!

      晒证书 Introduction to Statistics: Descriptive Statistics Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
      2014-05-04 21:55 0
    • ljwaero
      ljwaero 已完成

      伯克利把一门大课分成若干小课是很好的思路。 课程难度算是适中吧,谈不上多难,但也必须投入相当的精力和时间在上面才行。 老师语速、吐词都很好,就是edx时有视频无法观看的问题。 个人感觉,这门课的一个遗憾是数学理论基础并非讲授重点。

      晒证书 Introduction to Statistics: Descriptive Statistics Introduction to Statistics: Descriptive Statistics
      2014-04-09 10:32 0
    • 玉箫吟凤
      玉箫吟凤 已完成

      这是我的第二张MOOC证书,总成绩97%,个人证书编号002-97。 这门课是统计学最基础的入门课,难度总分10分的话,我给2-分(即不足2分)。学习这门课程,不需要任何先修知识。 课程使用的是伯克利统计学系做的网络教材(http://www.stat.berkeley.edu/~stark/SticiGui/),除了和cousera一样,有时登录较为困难外,总体十分方便。尤其是正态分布图(http://www.stat.berkeley.edu/~stark/Java/Html/NormHiLite.htm),非常实用。整个课程中,正态分布相关的计算题,大都会用到该图。 课程总共四周,课程之间穿插习题,还有期中考试,设计很紧凑。习题和考试题均只有两类,选择题和计算(填空)题,选择题只有1次提交机会,计算题有2次提交机会。所以,必须细心认真,否则很容易出现无法弥补的错误,影响最终成绩。 期末考试前,老师将两套Berkeley学生的练习题放到了网上。我在考试的前一天做了一遍,基本上等于复习了全部课程要点。 老师Ani Adhikari在讲课时显然有意识控制了语速,咬字也比较清晰。 该门课程是伯克利统计学三门系列课程的第一门。 课程结业的时候,老师Ani Adhikari发帖子说:“I've been informed by EdX that certificates for Stat 2.1X will appear on students' dashboards by the end of Tue April 1.”事实上,直到北京时间4月8日,证书才出现。证书上显示的颁布日期是4月1日。 2014年7月5日,修完三门系列课程的最后一门 Inference,补充一点:该系列课程可能是最好的统计学入门课程。是的,最好的,没有之一。

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