Statistical Inference签名认证

统计推断

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6.5 (24人)

  • 知识量:7.8
  • 教师参与:5.8
  • 趣味性:5.8
  • 课程设计:6.0

难度:一般

开始时间:2017-07-24

持续时间:4.0周

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学习如何从数据中得出总体(populations)或科学事实的结论。这是约翰霍普金斯大学数据科学专项系列课程的第六门课。


课程简介
统计推断是从数据中获得总体(populations)或科学事实结论的过程。有多种模式可以进行推断,包括统计建模、面向数据策略和在分析中直接使用设计和随机化。此外,还有广泛的理论(频率论、贝叶斯、似然、基于设计(design based)等)和大量复杂的东西(数据丢失、观察和未观察到的干扰、偏置等)来进行推断。进行统计推断的人很容易迷失在技术、理念和细微差异之中。本课主要介绍实际应用中的统计推断的基础知识。上完这门课,学生将能理解统计推断的多个主要方向,并利用它来在数据分析中作出明智的选择。


课程大纲
通过本课学生将会学到统计推断的基础知识。学生将对进行统计推断的目标、假设和模式有大致的了解。学生将能在高针对性设定中进行统计推断,并能利用学到的技能来完成更复杂的统计推断任务。


先修要求
R编程、数学能力。作为数据科学系列的一部分,本课与系列中其他课程的依赖关系可以参考这里:
https://d396qusza40orc.cloudfront.net/rprog/doc/JHDSS_CourseDependencies.pdf


课程形式
每周都有课程视频和小测验,课程最后需要完成一个同学互评的项目。


常见问题解答
完成课程后,我能获得修课证书吗?
能,顺利完成本课程的学生将获得由授课老师签发的修课证书。

我需要什么资源来学习本课?
学生需要安装最新版本的R和RStudio。

本课在数据科学专项系列的什么位置?
这是系列课程中的第六门课。尽管没有要求,我们建议你先学习数据师的工具箱和R编程。系列课程的依赖关系可以参考以下列表:
https://d396qusza40orc.cloudfront.net/rprog/doc/JHDSS_CourseDependencies.pdf


翻译:@肥叉烧
编辑:@玛雅蓝

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