Statistics One

统计学入门

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7.2 (7人)

  • 知识量:7.9
  • 教师参与:7.5
  • 趣味性:7.5
  • 课程设计:7.5

难度:一般

开始时间:2013-09-22

持续时间:12.0周/每周5.0-8.0小时

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[关于课程]
《统计学入门》旨在全面而友好地介绍统计学中的基本概念。全面意味着,这门课程为打算钻研统计学更高深的课程的同学们,提供了一个坚实的基础。友好就是它的字面意思。这门课程几乎不需要多少统计学的背景知识,而且课程还会用一些有趣而容易理解的例子,来介绍新的概念。
这门课程,就像字面意思一样,适合于每个人。如果你觉得自己学不了统计学,这门课程适合你。如果你以前学过统计学课程但觉得自己需要复习,这门课程适合你。即使你已经是一个相对资深的研究者或分析师,这门课程给你提供了基础和环境,来帮助你全面透视你的工作。
本课程同样提供了R编程语言的介绍。所有的例子和任务将会涉及用R语言编写代码和解释R的输出。R软件是免费的!这意味着,你可以下载R,上这门课程,并且几节课后就可以开始编写R程序。即便如此,这门课程并不是通常意义上的的对R或者编程全面的指导。
[课程大纲]
讲课主题:
课程1:实验性研究
课程2:相关性研究
课程3:变量和分布
课程4:汇总统计
课程5:相关性
课程6:度量
课程7:回归入门
课程8:零假设显著性检验
课程9:中心极限定理
课程10:置信区间
课程11:多元回归
课程12:多元回归(续)
课程13:调节
课程14:中介
课程15:组比较(t检验)
课程16:组比较(方差分析)
课程17:因素方差分析
课程18:重复测量方差分析
课程19:卡方
课程20:二元logistic回归
课程21:假设回顾(相关和回归)
课程22:广义线性模型
课程23:假设回顾(t检验和方差分析)
课程24:非参数检验(Mann-Whitney U,Kruskal-Wallis)
实验主题:
实验1:下载并安装R
实验2:直方图和汇总统计
实验3:散点图和相关性
实验4:回归
实验5:置信区间
实验6:多元回归
实验7:调节和中介
实验8:组比较(t检验,方差分析,事后比较检验)
实验9:因素方差分析
实验10:卡方
实验11:非线性回归(二元,logistic和泊松)
实验12:非参数检验(Mann-Whitney U,Kruskal-Wallis)
[建议背景]
任何人,每个人,都欢迎来参加这门课程。精通线性代数会有帮助,不过不是必需的。
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[课程安排]
每周包括两次讲课和一次实验。讲课将会涵盖理论知识,而实验将展示使用R的应用问题。另外,你的成绩将根据每周作业,以及期中和期末考试来评定。
【FAQ】
这门课需要资源?
只要能联网就够了!
完成这门课程,普林斯顿大学会给我发证书吗?
没有。
我事先需要有编程方面的知识吗?
不需要。你要用到的,课上都会讲。
这门课我要用R语言吗?
是的,所有的实验任务都要用R来运行。
R可以在任何系统上运行吗?
R可以在Windows, Mac OS, 和Linux上用.不管你用哪个操作系统,这门课你都不会在这里遇到什么困难。
http://www.r-project.org
R可以在iPhone/iPad上用吗?
虽然可以有限制地使用,不过用户要首先越狱,这会导致保修失效。
官方时间是哪个时区?
所有的截止期都是根据EDT (Eastern Daylight Time).
我怎样问更多的问题?
鉴于注册这门课程的学生数目(估计有10万),最好的问问题的方式,就是把它贴到讨论区里。讨论区会在开课两周前,也就是9月8号开始开放。
感谢 @zenplus 提供翻译!

课程点评 写点评

综合评分:7.2难度:一般

  • 知识量:7.9
  • 教师参与:7.5
  • 趣味性:7.5
  • 课程设计:7.5

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    最新点评

    • petitejoie
      petitejoie 已完成

      太烂了(虽然无聊滴坚持满分到了最后)。从头到尾都是术语和方法的罗列,或许这是一门适合人文社科研究者的统计入门课,按着模板知道要call哪个R function就好了嘛。但是如果想作为数学基础来学习的话,这门课并没有mathematically解释清楚;从初学者学习R的角度来说收获也甚少。

      2013-12-22 22:33 0
    • 润宝宝
      润宝宝 在上课

      这位老师讲的很好,思路清晰,理论严谨,案例都是基于真实背景,这在国内高校是很少的,至于r语言,第一次课难点,但是越到后面就越易上手,大家要有耐心,慢慢学!!!

      2013-12-13 16:53 0
    • 君2恋
      君2恋

      刚上了一次课,但是没有字幕,听不太懂。英文的字幕也可以阿!!这只是暂时的感觉吧。不知道后面的能不能听懂。。。。。。。。

      2013-12-08 19:53 0
    • 梧桐清声
      梧桐清声

      非常好的统计课啊。重点的东西和统计的思维介绍得很详细。而且教的统计检验也是非常常用的。我主要是为了学R的,但是统计的东西我自我感觉学得不系统,所以让他给串讲一遍,半复习性质的,也有助于加深理解。 R的部分直接讲例子,所以对入门貌似也是有一定挑战性,但是内容非常不错。相比霍普金斯两门题目是Data analysis的专门讲R的课,更加实用(而且也不念经),但是确实很多语法的东西就只能有所选择了。所以我觉得如果想要认真学R的还是需要上一下另外两门课。 论坛里面很多小伙伴很热情,有人专程截图来教R小白如何下载,安装,打开txt,这些最基本的东西,深一点的例如如何写得更简洁也有很多人纷纷贡献思路,所以不明白的大胆去问吧。

    • 桃子m
      桃子m

      我现在正在上统计学和计量经济学的课,以前也学过管理研究方法课,但是感觉没学到什么东西(也许是因为没有上课听讲==!)修这门statistics one是为了和目前的课程一起相互补充…… 这门课还是很好的,老师讲的很清楚,描述统计推断统计神马的,英文理解的话比中文翻译更好懂。作业的话,一般都能作对吧,错误率太高也许不是个人的原因,因为是机改嘛,所以改错的概率很高(不要加空格blabla的,forum上有人会指点一二~),不过多试几次就能拿满分了。就目前的感觉,零基础的人要想学好这门还是不容易的……没有那么(重音)简明易懂……你要正在上一门统计学的课或者自己看一本心理与教育统计学的书是最好的了……

    • 魔都黑户
      魔都黑户

      课程设计的非常不好,老师像是在给一群懂的人上。作业完全是给会R的人准备的。概念都是一带而过,对于新手来说,看几遍都是一头雾水, 更别说完成作业了。论坛上一群人抱怨,一点official的回复都没有。

    • marvin_喵
      marvin_喵

      其实这门课不太适合入门的同学,但它真的是门好课!它涉及了推论统计学,我在这门课上花了很多精力,方差分析神马的快要了我的命。 好课,强烈推荐!

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