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机器学习

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9.7 (273人)

  • 知识量:9.9
  • 教师参与:9.8
  • 趣味性:9.8
  • 课程设计:9.9

难度:简单

开始时间:2017-04-17

持续时间:8.0周

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普通公民

获得证书 4

1.这门课名声很大。上完课,的确配得上那些赞誉。 2.想了解机器学习,强烈推荐。非常好的入门课程,零基础应该也可以学,所有知识教授都会介绍。涉及代数矩阵,写的代码其中很多需要矩阵运算。 3.上完课,就感觉机器学习很有趣也很强,意犹未尽。

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机器学习是一种让计算机在没有事先明确的编程的情况下做出正确反应的科学。在过去的十年中,机器学习已经给我们在自动驾驶汽车,实用语音识别,有效的网络搜索,以及提高人类基因组的认识方面带来大量帮助。今天的机器学习是如此普遍,你可能使用它每天几十次却不了解它。许多研究人员也认为这是最好的达到真正的“人工智能”的方法。在这门课中,你将学习最有效的机器学习技术,获得实践并应用这种技术为自己服务的经验。最后,你将了解一些硅谷的创新的最佳实践,因为它属于机器学习和人工智能。


课程概述
机器学习是一门让计算机在非精确编程下進行活动的科学。在过去十年,机器学习促成了无人驾驶车、高效语音识别、精确网络搜索及人类基因组认知的大力发展。机器学习如此无孔不入,你可能已经在不知情的情况下利用过无数次。许多研究者认为,这种手段是达到人类水平AI的最佳方式。这门课程中,你将学习到高效的机器学习技巧,及学会如何利用它为你服务。重点是,你不仅能学到理论基础,更能知晓如何快速有效应用这些技巧到新的问题上。最后,你会接触到硅谷创新中几个优秀的涉及机器学习与AI的应用实例。

此课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘与统计模式识别的知识。主题包括:(i) 监督学习(参数/非参数算法、支持向量机、内核、神经网络)。(ii) 非监督学习(聚类、降维、推荐系统、深度学习)。(iii) 机器学习的优秀案例(偏差/方差理论;机器学习和人工智能的创新过程)课程将拮取案例研究与应用,学习如何将学习算法应用到智能机器人(观感,控制)、文字理解(网页搜索,防垃圾邮件)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据挖掘及其他领域上。


常见问题解答
本课程的授课形式是?
本课程由教学视频组成,每小段大概八至十二分钟。其中整合了一些随堂测验。另外有单独的测验及编程作业。
上这门课需要什么程度的编程背景?
本课程包含编程作业,最好有一定程度的编程背景。
我需要为这门课购买教科书吗?
不需要,课程里已包含全部必要内容。


//翻译:@fledtheterra

课程点评 写点评

综合评分:9.7难度:简单

  • 知识量:9.9
  • 教师参与:9.8
  • 趣味性:9.8
  • 课程设计:9.9
  • 老师牛 82
  • 讲解清楚 77
  • 入门级 73
  • 干货 54
  • 大牛老师 20
  • 千万别快进 15
  • 作业少 10
  • 作业难 6

精彩点评

最新点评

  • _Power_
    _Power_ 已完成

    这门课放弃过三次,这是第四次,终于完成了,哦也 加油吧,坚持学习,认知升级。

    晒证书 Machine Learning Machine Learning
    2017-04-15 20:56 0
  • 上网玩玩123
    上网玩玩123 已完成

    赶在截止日期之前搞定,总共不到3个月时间,还算可以吧。 话说Coursera现在连Statement of Accomplishment都不给了,只好截图证明一下

    晒证书 Machine Learning Machine Learning
    2017-04-03 11:27 2
  • 太阳_64278
    太阳_64278 在上课

    视频看不了,超级喜欢这个课程,可是就是看不了哪位大牛帮帮忙,我已经用了翻墙还是不能看,也可以给我推荐一个翻墙或者内联地址,在这了先感谢大家了。

    2017-03-17 17:32 8
  • xiaoquanwu
    xiaoquanwu 在上课

    机器学习入门的最好的教程,没有之一,没有数学基础的也能看懂理解,老师决定是大牛,没有之一,哈哈哈哈哈哈哈

    2017-03-10 10:08 0
  • 聪明小新
    聪明小新 已完成

    老师是coursera的创始人,课程设置非常好,由浅入深。比自己看书深入很多,特别是课后的习题,完完全全过一遍作业对机器学习的理解才真正的入门。课程作业中的选择题每次进去都会更换,想拿到一百分还是得花点功夫,但是我最后拿到啦! 上完这个课一周得花不少时间,但是对于机器学习入门,绝对如大家所说,非常有用! 课程中不是所以机器学习算法都降到,看完让人意犹未尽,学习动力是相当充足。 强烈建议做为机器学习入门课程的首选

    晒证书 Machine Learning Machine Learning
    2017-02-17 03:16 1
  • 青草腥
    青草腥 已完成

    让业界大牛亲带你学机器学习,把理论基础、研究热点和实战经验统统倾囊相授,还能找到比这更赞的 MOOC 吗?因为是导论性质的课程,难度设计得不大,为了照顾缺乏数学基础和编程基础的学生,Pro. Ng 对线性代数、概率论、Octave 等知识讲解得比较细致。编程作业也考虑周到,虽然每次只需要完成子函数就可以拿到满分,但老师给的整个项目的主函数、子函数、数据都很全,还有很多自己研究学习的空间。一开始不太习惯老师手写 ppt 的讲课风格,但慢慢就有感觉了,复习的时候也倍感亲切。课程设计很赞,Pro. Ng 先把几种常见的机器学习方法讲解给学生,然后引入了一些通用/专用的算法改进方法,最后用一个实例(OCR)把知识点串起来,介绍整个机器学习项目的实践过程。让我印象最深刻的是,作为机器学习老司机,Pro. Ng 语重心长地介绍了各种实战经验,让我受益匪浅。不过,课程唯一的缺点是,视频、ppt 和编程练习中的小错误比较多,都按周总结在了课程资源里,如果学生看完视频再一一纠正的话费时费力,如果修改原材料、或者把错误直接呈现在相应视频下面就方便很多了。总之,很庆幸自己选择了 Pro. Ng 的课程打开自己机器学习的大门,谢谢老师!

    晒证书 Machine Learning Machine Learning
    2017-02-08 17:41 3
  • 似水流年_42564
    似水流年_42564 已完成

    很好的课程,收获很大,感谢Andrew Ng大大的亲力教授,娓娓道来,思路清晰。 机器学习难得的入门课程,很高兴能完成这门课程。

    2017-01-13 17:32 0
  • 姜大大
    姜大大 已完成

    简单,而且内容丰富。每一个想对机器学习有所了解的入门课。这门课是ML漫长旅程的第一步,但没有比这更好的入门课程了。

    晒证书 Machine Learning Machine Learning
    2016-12-31 00:24 2

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