Introduction to Statistics: Probability

统计学导论:概率

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Introduction to Statistics: Probability

8.4 (8人)

  • 知识量:9.3
  • 教师参与:9.3
  • 趣味性:9.3
  • 课程设计:9.8

难度:简单

开始时间:时间自主

持续时间:5.0周

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对概率的介绍,以学习分析简单的随机样本所需的概率学直觉和技术为目的。
关于本课
伯克利的《统计2》是每年会有大约1000名学生上的介绍性课程。这门课程《统计2.2x》是《统计2》的线上版本《统计2x》的三个五周课程的第二个。
这门课程的重点是概率论:随机样本究竟是什么,以及随机是如何起作用的?如果你买10张彩票,而不是1张,你赢的机会乘以了10倍了吗?平均律是什么?投票是如何基于从小部分人口的数据做出准确预测的?你应该期待什么发生“只是偶然”?这些都是我们将要在这门课程中解决的一些问题。
我们将以足够小的实验的概率的精确计算开始,在实验足够小时,计算是可行且有趣的。然后,我们将忽略所有细节,并尝试找出大的随机样本中的特征,这将帮助我们估计很难准确计算的近似概率。我们将学习计算大型随机样本的和与平均值,讨论影响其准确性的因素,并近似它们的概率分布。
警告:学完这门课程之后你将不想要赌博。(除非你真的很擅长算牌,在这种情况下你可以尝试21点,但是上完所有这些edX课程之后你或许会发现其他赚钱的方式。)
由于这门课程是一个系列的一部分,基本的先修要求和《统计2.1x》一样:高中算术和对英语的良好理解。此外,你最好知道《统计2.1x》的内容,特别强调直方图,平均值,标准差和正态曲线。
统计学这个系列的学习方法已经在统计2.1x的课程描述中出现过,在这里重申:不会有死记硬背的公式和方法。整门课程过程中,重点是理解计算背后的推导,它们有效的假设和对结果的正确解释。

翻译:希尔伯特变换 编辑:希尔伯特变换

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