Introduction to Statistics: Probability

统计学导论:概率

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Introduction to Statistics: Probability

8.4 (8人)

  • 知识量:9.3
  • 教师参与:9.3
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难度:简单

开始时间:时间自主

持续时间:5.0周

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对概率的介绍,以学习分析简单的随机样本所需的概率学直觉和技术为目的。
关于本课
伯克利的《统计2》是每年会有大约1000名学生上的介绍性课程。这门课程《统计2.2x》是《统计2》的线上版本《统计2x》的三个五周课程的第二个。
这门课程的重点是概率论:随机样本究竟是什么,以及随机是如何起作用的?如果你买10张彩票,而不是1张,你赢的机会乘以了10倍了吗?平均律是什么?投票是如何基于从小部分人口的数据做出准确预测的?你应该期待什么发生“只是偶然”?这些都是我们将要在这门课程中解决的一些问题。
我们将以足够小的实验的概率的精确计算开始,在实验足够小时,计算是可行且有趣的。然后,我们将忽略所有细节,并尝试找出大的随机样本中的特征,这将帮助我们估计很难准确计算的近似概率。我们将学习计算大型随机样本的和与平均值,讨论影响其准确性的因素,并近似它们的概率分布。
警告:学完这门课程之后你将不想要赌博。(除非你真的很擅长算牌,在这种情况下你可以尝试21点,但是上完所有这些edX课程之后你或许会发现其他赚钱的方式。)
由于这门课程是一个系列的一部分,基本的先修要求和《统计2.1x》一样:高中算术和对英语的良好理解。此外,你最好知道《统计2.1x》的内容,特别强调直方图,平均值,标准差和正态曲线。
统计学这个系列的学习方法已经在统计2.1x的课程描述中出现过,在这里重申:不会有死记硬背的公式和方法。整门课程过程中,重点是理解计算背后的推导,它们有效的假设和对结果的正确解释。

翻译:希尔伯特变换 编辑:希尔伯特变换

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综合评分:8.4难度:简单

  • 知识量:9.3
  • 教师参与:9.3
  • 趣味性:9.3
  • 课程设计:9.8

    精彩点评

    • 玉箫吟凤
      玉箫吟凤 已完成

      这是我的第五张MOOC证书,总成绩100%,个人证书编号005-100。 这门课是伯克利统计学三门系列入门课程的第二门,其先修课程为第一门Introduction to Statistics: Descriptive Statistics。这门课程比第一门明显难,稍微抽象了一些。难度总分10分的话,我给3+分。 课程是第一门的延续,教材等相关工具,和第一门完全一样,课程设置也和第一门一样。只是难度大了一些,多数题目可以提交两次。数学的核心是基本概念,把概念弄清楚了,计算本身是非常简单的。细心一些,就可以了。 老师还是第一门的Ani Adhikari,整个课程难得见到她本人,基本上是看着讲义。Ani Adhikari是唠家常的典范,一个问题,掰开了,揉碎了,讲得很细。我属于比较迟钝的人,反应比较慢,喜欢听她这种课程。敏捷聪慧的同学,可能会觉得她唠唠叨的,太琐琐碎了。Ani Adhikari讲课抑扬顿挫,声情并茂,有反诘,有惊叹,讲到高兴之处,咯咯地笑,像讲有趣的故事。二三十分钟的video,一点也不觉得长。

      晒证书 Introduction to Statistics: Probability Introduction to Statistics: Probability
    • MOOC-Institute
      MOOC-Institute

      本课程由伯克利大学的安妮教授讲授,分为三部分,课程结构清晰,所引资源丰富。但由于是导论性质并没有严格证明,比较适合统计学入门或者专业对概率要求不高的学生修读。上次该课程第三部分开在暑假,但仍有21000人参加。——复旦大学慕课学社

    最新点评

    • 我的肾好疼
      我的肾好疼 在上课

      很佩服伯克利,明明在别的统计书上只有一章的内容。却能讲成5周的课程。这门课讲概率的基础知识,把统计学的概念讲得很细。样本、抽样、概率等这些基础概念讲清楚了,再能理解各种统计假设条件。这门课适合于高中生学习,或者是大一学生来学,已经有统计学基础的童鞋可能就不会上了,虽然这门课本身的设计和质量很不错。

      2015-12-31 01:36 0
    • Fengari
      Fengari 已完成

      UC berkeley的statistic系列课程非常棒!打算跟完这个系列,特别是这门课把侧重点放在了概念的理解上,而不是计算,而且提供了很方便的计算工具和参考文档。

      晒证书 Introduction to Statistics: Probability Introduction to Statistics: Probability
      2014-06-16 22:41 0
    • Ameen
      Ameen 已完成

      这门课属于edX的每年必开课程,很经典、选修的人也很多。老师已经很有经验来应对MOOC这种授课方式,论坛活跃、老师参与度也不错。非常适合希望在短时间内(5周)体验MOOC学习的童鞋!

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    • 玉箫吟凤
      玉箫吟凤 已完成

      这是我的第五张MOOC证书,总成绩100%,个人证书编号005-100。 这门课是伯克利统计学三门系列入门课程的第二门,其先修课程为第一门Introduction to Statistics: Descriptive Statistics。这门课程比第一门明显难,稍微抽象了一些。难度总分10分的话,我给3+分。 课程是第一门的延续,教材等相关工具,和第一门完全一样,课程设置也和第一门一样。只是难度大了一些,多数题目可以提交两次。数学的核心是基本概念,把概念弄清楚了,计算本身是非常简单的。细心一些,就可以了。 老师还是第一门的Ani Adhikari,整个课程难得见到她本人,基本上是看着讲义。Ani Adhikari是唠家常的典范,一个问题,掰开了,揉碎了,讲得很细。我属于比较迟钝的人,反应比较慢,喜欢听她这种课程。敏捷聪慧的同学,可能会觉得她唠唠叨的,太琐琐碎了。Ani Adhikari讲课抑扬顿挫,声情并茂,有反诘,有惊叹,讲到高兴之处,咯咯地笑,像讲有趣的故事。二三十分钟的video,一点也不觉得长。

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    • Zero小盧要做技术宅
      Zero小盧要做技术宅 已完成

      题目还是有点难度的,老师上课挺好的,认真跟着上课做好习题会对概率的认识提高很大。

      晒证书 Introduction to Statistics: Probability Introduction to Statistics: Probability
      2014-06-04 22:36 0
    • ren_cheng
      ren_cheng 已完成

      这门课的视频太长了,不过内容很赞,介绍的方法和软件都很好。

      晒证书 Introduction to Statistics: Probability Introduction to Statistics: Probability
      2014-06-04 14:02 0
    • 贼牛
      贼牛 已完成

      一年前开始的第一门MOOC课程,捡回来在学校里似乎学过的东西,在上课、做作业的过程中,体会到了概率在生活中处处存在的乐趣

      晒证书 Introduction to Statistics: Probability Introduction to Statistics: Probability
      2014-02-02 08:30 0
    • MOOC-Institute
      MOOC-Institute

      本课程由伯克利大学的安妮教授讲授,分为三部分,课程结构清晰,所引资源丰富。但由于是导论性质并没有严格证明,比较适合统计学入门或者专业对概率要求不高的学生修读。上次该课程第三部分开在暑假,但仍有21000人参加。——复旦大学慕课学社

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