概率论与数理统计普通证书 签名认证

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概率论与数理统计中文授课

8.6 (6人)

  • 知识量:10
  • 授课水平:10
  • 实用性:9.9
  • 课程设计:10

难度:一般

开始时间:2016-02-22

持续时间:11.0周/每周3.0-5.0小时

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课程概述


本课程以概率论与数理统计为基础,分析讨论各种随机现象中的规律性。本课程主要内容包括:概率论基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理、样本与抽样分布、参数估计、经验假设、方差分析与回归分析等。本课程在教学中从计算机和软件工程应用背景出发,结合必要的数学推理,向学生介绍统计与经验方法的理论背景、应用技术,以及使用Python解决概率统计应用问题。--课程编程练习和测验使用慕测平台http://mooctest.net。请大家注册时务必保证注册邮箱与网易云课堂的注册邮箱一致,以便我们后期统计分数!




证书要求


所有参加课程的学生都可以获得免费的电子成绩单。成绩达到60分,可以申请合格认证证书,达到85分可以获得优秀认证证书,认证证书支持在线认证并且提供纸质版,中国大陆包邮。认证证书费用200元,参与奋斗模式,可获得费用减免与奋斗特权,详见奋斗模式。




预备知识
高等数学
python编程


授课大纲


第1章: 概率论基本概念
第1.1讲:随机事件、样本空间
第1.2讲:概率的定义,概率的性质
第1.3讲:古典概型
第1.4讲:条件概率的定义,全概率公式,贝叶斯公式
第1.5讲:独立性、乘法公式、系统的可靠性
第1.6讲:随机测试初步
第1.7讲:蒙提霍尔三门问题


第2章: 随机变量及其分布
第2.1讲:随机变量
第2.2讲:离散型随机变量
第2.3讲:常用的三种离散型随机分布:两点分布、二项分布、泊松分布
第2.4讲:离散分布的Python实现
第2.5讲:分布函数
第2.6讲:连续型随机变量及其概率密度函数
第2.7讲:常用的三种连续性随机分布:均匀分布、指数分布、正态分布
第2.8讲:连续分布的Python实现
第2.9讲:庞加莱买面包问题
第2.10讲:随机变量的函数的分布


第3章:多维随机变量及其分布
第3.1讲:二维随机变量的概念
第3.2讲:边缘分布
第3.3讲:条件分布
第3.4讲:独立性
第3.5讲:两个随机变量的函数的分布
第3.6讲:多维随机变量的Python实现


第4章:随机变量的数字特征
第4.1讲:数学期望
第4.2讲:方差
第4.3讲:协方差、相关系数
第4.4讲:矩、协方差矩阵
第4.5讲:数字特征的Python实现


第5章:描述统计
第5.1讲:变量定义
第5.2讲:分类型数据统计图表
第5.3讲:数值型数据统计图表
第5.4讲:多变量数据统计图表
第5.5讲:集中趋势度量
第5.6讲:分散趋势度量
第5.7讲:形态度量


第6章:大数定律及中心极限定理
第6.1讲:切比雪夫不等式
第6.2讲:大数定律
第6.3讲:大数定律的Python实现
第6.4讲:中心极限定理
第6.5讲:中心极限定理的Python实现


第7章:抽样分布理论
第7.1讲:随机样本、统计量
第7.2讲:三大分布:—分布、F—分布、t—分布
第7.3讲:抽样分布定理
第7.4讲:抽样分布的Python实现


第8章:参数估计
第8.1讲:点估计之矩估计
第8.2讲:点估计之极大似然估计
第8.3讲:估计量的评价标准
第8.4讲:区间估计的概念
第8.5讲:常见情形的几种区间估计
第8.6讲:参数估计的Python实现


第9章:假设检验
第9.1讲:假设检验的概念
第9.2讲:几种常见情形的假设检验
第9.3讲:样本容量的选取
第9.4讲:分布拟合优度检验
第9.5讲:假设检验的Python实现


第10章:方差分析
第10.1讲:单因素试验方差分析
第10.2讲:双因素试验方差分析
第10.3讲:方差分析的Python实现


第11章:回归分析
第11.1讲:一元线性回归分析
第11.2讲:一元非线性回归分析
第11.3讲:多元线性回归分析
第11.4讲:回归分析的Python实现



课程点评 写点评

综合评分:8.6难度:一般

  • 知识量:10
  • 授课水平:10
  • 实用性:9.9
  • 课程设计:10

    最新点评

    • Qubic
      Qubic 在上课

      是南京大学的课程,用于自学不错,对比清华的那门在学堂在线的先修课来说,这位老师讲得更耐心也更详细,可能是清华那门讲得太快感觉有点泛,很多概念没有解释就直接使用,对于我来说理解起来有点困难。这门课程老师的板书写得很认真,可以看出老师是认认真真在上课的,没有依靠PPT,因此没有给人一种“教材的搬运工”的感觉,这点很可贵。很喜欢,希望利用假期的时间自学完成。

    • 我的肾好疼
      我的肾好疼 在上课

      基本就是按照本科的概率论与数理统计的框架来上课了,但是大二的课程(用浙大版的教材)往往只到假设检验就停了,这门课多了方差分析、回归分析这两个很常用、很重要的概念。传统的课程只讲理论,然后就是做题,这门课还讲到了利用Python来做数据分析,这个很不错,能锻炼出很实用的技能。

    • 闷声敲代码123
      闷声敲代码123 已完成

      看到有的同学给了差评。其实我觉得还好。 觉得还好的原因一是看过了其他数理统计课程的丑恶嘴脸,二是要应付研一的期末考试,所以要选择国内课程大纲相近的课程,这门课程讲解的中规中矩,和国内大部分大学课程大纲也基本一致,是一门还不错的课。 值得一提的是,老师讲的其实蛮好,而且没有用现成的ppt,自己用笔手写板书,这种感觉给人一种很认真的感觉,要赞一个。

    • 益虫7
      益虫7 在上课

      其实我觉得老师讲的还不错,比其他学校的好很多,例题都很有代表性,,讲的知识点也很清晰,对于初学者来说很棒

      2015-10-11 14:29 0
    • 莫_54986
      莫_54986 已完成

      老师讲的真心不错,把知识点归纳总结,不照本宣科,我发现大学老师讲东西,都讲的很浅,真正要去做的时候才发现,问题老师讲的不在一个层次,下课要多看书,提高知识。

      2015-07-29 08:34 0
    • 雨过天清色
      雨过天清色 在上课

      反正觉得老师像是在敷衍一样,不知是我看的太少了还是怎么的。感觉还不如看书来的实在一点。。。。。。可是和浙江大学的一对比,发现老师讲的深,省略掉了很多不必要的东西,可是这样有时对水平不足的学生来说就有一点点以前评论有点唐突

      2015-03-17 22:14 2

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